Մեջբերում One_Way_Ticket-ի խոսքերից Նայել գրառումը
Ես չեմ կարծում, որ Ստենֆորդի համալասարանը ինչ-որ հավայի տեստեր օգտագործեր, որ լուրջ սխալանքի տեղիք տար։ Ուրիշ բան, որ մարդկանց ընտրել են ֆեյսբուքի ad-երով, ինչը լուրջ bias-ի տեղ է թողնում, որ ավելի շատ դիմեին այն մարդիկ, ովքեր կասկածում էին, որ կորոնայի սիմպտոմներ են ունեցել։ Ձեր ավստրիական հետազոտությունը, որտեղ մարդկանց հետախոսային գրքով էին ընտրել, ավելի օբյեկտիվ է։

Ամեն դեպքում, համարյա 100% ճշտություն ապահովող տեստերն արդեն գալիս են։
https://www.kiro7.com/news/local/bre...MYKUVSEVRRPYQ/
Շուտով կպարզվի, որ Ստենֆորդի ու էն մի քանի էջ առաջ դրածս գերմանական հետազոտության արդյունքները բավական ռեպրեզենտատիվ են մնացած աշխարհի համար։ Քո լեզվով ասած՝ ստավկա եմ դնում
Ես էի ուզում նույն բանը ասեի։

Էտ կարգի համալսարանը, երբ նման հետազոտություն ա անում, հաստատ հաշվի ա առնում ամեն տեսակի գործոն իրա կանխատեսումներում, սկսած տեստի սխալի հնարավորությունից, վերջացրած տարբեր տեսակի bias-ները։ Հա, random sample չի ու հնարավոր ա biased ա, բայց մեկ ա, sample ա ու բավականին ներկայացուցչական ա։

Հետազոտության արդյունքներն էլ բնականաբար Upper ու Lower Confidence Bound-ներում ա ցույց տալիս․
the rate of people who have antibodies, it is likely that between 48,000 and 81,000 people had been infected in Santa Clara county by early April
Ու նույնիսկ Lower Confidence Bound-ը ցույց ա տալիս, որ իրական վարակվածների թիվը` նվազագույնը 48,000 կարա մինչև 43 անգամ մեծ լինի, քան հաստատվածներն են մինչև հիմա՝ 1,094: 43 անգամը ահռելի մեծ թիվ ա ու տեստերի որոշակի բռակով չի կարա համարվի ոչ վստահելի։ Արդյունքում մահացությունն էլ 0.12% - 0.2% ինտերվալում ա։

Ամեն դեպքում, լիքը աֆտարիտետնի մեդիա արդեն էս արդյունքները տարածում ա, ու նաև ավելի մեծ sample-ներով հետազոտությունների արդյունքներն են սպասվում շուտով․

Other large-scale sample studies are currently underway. The National Institute of Health is testing 10,000 people. UC Berkeley is going to test 5,000 healthy volunteers to see if they have, or have ever had, the coronavirus.