Մեջբերում StrangeLittleGirl-ի խոսքերից Նայել գրառումը
Նախ, Հաուսը ինքը ոտից գլուխ դեբիլ սերիալ ա, էնտեղ թե՛ գիտությունը, թե՛ բժշկությունը ոնց կարողանում, աղավաղում են: Բժշկության ու գիտության մեջ ընդունված բան ա, որ եթե հարցաշարային հետազոտություն ես անում, իրավունք չունես հիվանդի/հետազոտության մասնակցի ասածներին չհավատալու, մանավանդ որ էդ հարցաշարերը նենց են կառուցված, որ եթե սուտ ա ասում որևէ մեկը, շատ հեշտ ա բռնացնելը:

Չէ, կարա հակառակը չաշխատի: Տենց բաներ շատ են լինում գիտության մեջ: Մեկը հենց էսօր իմ հետազոտության մեջ պատահաբար outcome-ն ու predictor-ը տեղերով խառնել էի, նենց ընտիր արդյունք էի ստացել, որ էլ ասելու չի: Բայց հետո ջոկեցի, որ սխալ եմ արել, հետ փոխեցի, նույն հին տխուր արդյունքն էր:

Էս հետազոտության մեջ մենակ մի բան պարզ չի. effect size-ն ինչքա՞ն ա: Կարող ա շատ փոքր ա իրականում երկու խմբերի միջև տարբերությունը, անկապ շուխուռ են անում, հոդվածում էլ չկա թիվը:
Թեմայից չեմ ուզում շեղվել, ուղղակի ասեմ, որ ես Հաուսի կերպարը նկատի ունեի, զուտ "Everybody lies" կարգախոսը, էդքան բան, էնտեղի բժշկության կամ գիտության հետ կապ չուներ ասածս.
Ինչ վերաբերվում ա outcome/predictor դերերին, եթե դրանց տարբերությունը չիմանայի, առաջին գրառումս չէր էլ լինի. (չնայած ես ավելի շատ մաթեմի հետ էի ասոցացրել "հակառակը միշտ չի որ ճիշտ ա" անեկդոտ դարձած խոսքի հետ կապված )
Ինչևէ, մաթեմում հեշտ ա տեսնել, թե ինչու, կոնկրետ էս դեպքում ես չտեսա, թե խի պետք ա տարբեր լիներ, դրա համար գրեցի.

Հ.Գ. Ամբողջական հոդվածի հղումը կդնե՞ս, թեզս վերջացնելու 2 oր ունեմ, մոտս պրոկրաստինացիայի գերադրական աստիճան ա, կարդամ